AMD เผยแพร่บทเรียนปรับ kernel FP16 เมื่อ 16 ตุลาคม 2026 สำหรับนักพัฒนา HIP บน Radeon RDNA 3, 3.5 และ 4 จุดสำคัญคือการจัดข้อมูลและใช้หน่วยความจำบนชิปให้เหมาะกับงาน ผลจาก kernel เดียวจึงไม่ใช่คำตอบเรื่องความเร็วของ GPU ในทุกแอป
อ่านผลให้ตรงกับสิ่งที่วัด
ปกวาดใหม่จากตาราง 15–16 ของ AMD เฉพาะ Radeon RX 9070 XT (gfx1201) เป็นเวลาเฉลี่ยของการคูณเมทริกซ์ ไม่ใช่ FPS หรือเวลา inference ทั้งโมเดล:
| ขนาด M × N × K | Final HIP kernel | hipBLASLt |
|---|---|---|
| 8192 × 8192 × 8192 | 8.71 ms | 8.05 ms |
| 8192 × 28672 × 8192 | 29.55 ms | 28.54 ms |
เวลาน้อยกว่าคือเร็วกว่า ในสองกรณีนี้ library เร็วกว่า kernel ตอนจบบทเรียน จึงไม่ควรอ่านคำว่า “ปรับแต่ง” แล้วสรุปว่าชนะ library เสมอ
ผู้วัดคือผู้เขียนจาก AMD: Adel Johar, Jan Stephan และ Istvan Kiss ใช้ ROCm 10.0, amdclang++ -O3 -std=c++17 -mcumode, FP16 ทั้งการสะสมและผลลัพธ์ รูปแบบข้อมูล TN, อุ่นเครื่อง 10 ครั้งแล้วเฉลี่ย 30 ครั้ง โดย baseline เป็นคำตอบจาก heuristic ของ hipBLASLt ต้นทางไม่ระบุ CPU, RAM และ OS ของเครื่องครบ จึงยังทำซ้ำเงื่อนไขทั้งหมดจากตัวเลขนี้อย่างเดียวไม่ได้
นำวิธีคิดไปทดลองกับงานของทีม
เริ่มจากตรวจความถูกต้องของผลลัพธ์ แล้ววัดเวลา register และ LDS ซึ่งเป็นหน่วยความจำร่วมบนชิป เปลี่ยนวิธีจัดข้อมูลหรือ buffer ทีละประเด็น และทดสอบหลายขนาดเมทริกซ์ก่อนเลือกวิธีที่ได้ผลกับเครื่องเป้าหมาย
นี่เป็นข่าวการเผยแพร่บทเรียน ไม่ใช่การเปิดตัว GPU หรือ library รุ่นใหม่ Reefsight ยังไม่ได้รัน HIP หรือวัดฮาร์ดแวร์ซ้ำ และตัวเลขนี้ใช้ตัดสินเกม โมเดล AI ทั้งระบบ หรือ GPU ต่างรุ่นโดยตรงไม่ได้
กราฟเป็นงานวาดใหม่ของ Reefsight จากตัวเลขที่ AMD รายงาน ไม่มีการนำภาพสินค้าหรือกราฟต้นฉบับมาเผยแพร่ซ้ำ